¿Qué es YouTube Analytics? Aprende a dominar sus métricas

¿Qué es YouTube Analytics?

En este post mi objetivo es acercarte al maravilloso mundo de YouTube Analytics.

Pero antes de empezar directamente al meollo de la cuestión, me gustaría recordarte un par de cosillas.

La primera es que YouTube es el segundo buscador más usado después de Google y  también es la segunda red social más grande después de Facebook.

Esto quiere decir que tiene el potencial de viralizar como una red social y de posicionarte como si fuera Google cuando alguien busca sobre un tema en concreto.

La segunda es que lleva tiempo crecer, no va a suceder de la noche a la mañana (normalmente) y el crecimiento no será proporcional. Ten paciencia y disfruta de la experiencia.

Ahora sí, vamos con lo que nos atañe.

¿Qué es YouTube Analytics?


YouTube Analytics es la herramienta que nos permite saber qué pasa dentro de cada vídeo de nuestro canal. Nos permite saber cómo se comportan los usuarios, cómo nos encuentran, cuántos clics hacen en nuestras pantallas finales…

Es una fuente de información infinita que, bien utilizada, te indica el camino para crecer en la plataforma.

Si queremos posicionarnos como los referentes, necesitamos entender qué pasa en su interior.

Como disclaimer diré que no todo lo que influye en el éxito de tu canal se puede medir y mejorar de una manera clara. Hay datos que YouTube no nos especifica y facetas de carisma personal que siempre influyen.

Pero sí que hay un par de cosas que son especialmente importantes para el crecimiento de tu canal.

No voy a entrar en cada métrica que YouTube Analytics te facilita, voy a darte las que más te deberían preocupar siempre e independientemente del momento.

Principales métricas  de YouTube Analytics para crecer en este canal


Puede que te sorprenda, pero no tienes que conocer todas las métricas disponibles para que te vaya muy bien en tu canal. Solo necesitas entender cómo funcionan y dónde encontrar ciertos datos.

Sin embargo, antes de meternos en esos datos, hagamos un repaso de cuáles son las principales métricas y qué significan cada una de ellas.

1. Métricas básicas de YouTube Analytics

Aquí distinguimos entre métricas de alcance y métricas de engagement.

» Métricas de alcance

Nos dan un resumen sobre cómo nos encuentran, cuántas impresiones hay, el click-through-rate (CTR)…

Impresiones

Número de veces que tu vídeos se imprime en la pantalla de un usuario.

Para que se considere que ha habido una impresión, debe estar en la pantalla por lo menos durante 1 segundo.

CTR

Es un número porcentual.

Indica el número de veces que se ha hecho clic por cada 100 impresiones.

Visualizaciones

Indica el número de veces que se ha visto un vídeo.

Usuarios únicos

Indica el número de usuarios que han visto un vídeo.

Este número no tiene por qué coincidir con el número de visualizaciones ya que un mismo usuario puede ver un vídeo las veces que quiera.

Fuentes de tráfico

La fuentes de tráfico indican de dónde vienen las visualizaciones de tu vídeo, existen diferentes fuentes:

  • Externas: aquí incluímos fuentes como Google, vídeos incrustados en web o links.
  • Vídeos sugeridos: visualizaciones que provienen de la página principal y del lateral derecho cuando un usuario está viendo otro vídeo.
  • Listas de reproducción: si el vídeo se reproduce siguiendo una playlist, da igual si es tuya o de otro usuario que incluye un vídeo tuyo.
  • Búsqueda de YouTube: cuando te encuentran usando el buscador.
  • Notificaciones: aquellos usuarios que están suscritos al canal y hacen clic a través del aviso de la campanita.
  • Pantalla final: aquellos que llegan al vídeo a través de hacer clic en la pantalla final de otro vídeo.
  • Otras funciones de YouTube: aquí se incluyen todas las que no encajan en ninguna de las otras categorías.
  • Publicidad de YouTube: tráfico que proviene de anuncios en YouTube.
  • Funciones de exploración: tráfico desde la página o pantalla de inicio, desde el feed Suscripciones y desde otras funciones de navegación.
  • Páginas de canal: tráfico procedente de la página de tu canal de YouTube, las páginas de otros canales de YouTube o páginas de canales temáticos
  • Directa o desconocida
  • Tarjetas: tráfico procedente de anotaciones, tarjetas o contenido destacado en otro vídeo.

» Métricas de engagement

Estas métricas nos ayudan a conocer el rendimiento de nuestro vídeo y tener indicaciones de si la temática interesa a nuestra audiencia y el vídeo los retiene viendo el contenido o se van.

Tiempo medio visto (AVD)

Indica el tiempo en números absolutos (1 minuto, 5 minutos) que ha pasado de media un usuario en nuestro vídeo.

Porcentaje medio visto (AVP)

Indica el porcentaje de vídeo que ha visualizado un usuario.

AVD y AVP pueden parecer contradictorios entre sí. Por ejemplo, si un usuario mira un vídeo de 10 minutos de media 4 minutos y el porcentaje medio es del 80%, no significa que YouTube se equivoque. En este caso, los usuarios estarían viendo el vídeo al doble de velocidad.

Suscriptores

Cuando una temática gusta solemos suscribirnos. Esta métrica nos ayuda a interpretar si el contenido que hemos creado tiene valor para la audiencia.

Elementos de pantalla final mostrados

Es la métrica más fiable para saber si la audiencia finaliza nuestros vídeos.

Si en cada vídeo mostramos dos pantallas finales, podemos dividir este número entre dos y sabremos el número de personas que realmente han finalizado el vídeo.

Compartido

Aunque esta métrica es considerada por YouTube más de satisfacción que de engagement, es importante resaltarla.

Desde hace dos años, YouTube tiene en cuenta los compartidos a la hora de valorar si un vídeo es realmente bueno y recomendarlo en la plataforma.

2. ¿Cómo interpretar y utilizar las métricas de YouTube Analytics para optimizar tus lanzamientos?

Ahora que ya conocemos las métricas básicas de YouTube Analytics, vamos a ver cómo podemos interpretarlas en el lanzamiento de un vídeo.

Aquí nos encontramos con dos fases: la inicial y la evergreen.

» La fase inicial

Métricas YouTube Analytics en la fase inicial del lanzamiento del video

Tu canal > dashboard > latest video performance

Esta fase dura una semana y está dividida en pequeñas fases que el propio YouTube utiliza para darnos diferentes datos que va obteniendo.

Aquí los datos más importantes son los relacionados con la velocidad de visualización.

Visualizaciones
    • Lo compara con el resto de vídeos que has subido anteriormente.
    • Te pone la clasificación del top 10 vídeos en cuanto a número de visualizaciones en el mismo tiempo que ese vídeo lleva subido.
    • Esto le dice a YouTube que ese vídeo le gusta más/menos/igual que otros vídeos → info para YouTube y empujarlo.
CTR
  • Al igual que en las visualizaciones también lo compara con el resto de vídeos.

Esto le da información a YouTube de que tu vídeo le interesa a la gente.

Afecta directamente a las visualizaciones y la velocidad de visualización: cuanto mayor CTR, más visualizaciones por el mismo número de impresiones → más visualizaciones, más rápido.

  • Si hablas de algo muy diferente de las temáticas de tu canal, lo más probable es que a tu audiencia no le guste (si voy a tu canal a verte hablar de física no me saques un vídeo de geología o Sheldon se enfadará).

Incluso, aún teniendo buenos datos, puedes perder seguidores.

  • Duración media de las visualizaciones: este es el más importante de todos → Velocidad de la duración de la visualización: nos interesa que en el menor tiempo posible se vean el mayor número de horas: (nº visualizaciones) x (tiempo medio). Si este dato va bien, en la fase evergreen va a ir genial.

» La fase evergreen

Métricas YouTube Analytics en la fase evergreen del lanzamiento del video

Tu canal > contenido > vídeo > stats > reach

Después de la primera semana, esta es la parte más importante de tu analytics.

Embudo del tiempo

Nos permite saber qué es lo que mide YouTube , qué es lo que le importa y qué es lo que tenemos que retocar.

Si obtienes entre un 15 y un 18% de tráfico proveniente de SEO (Search) y un 60/70% de tráfico que viene de recomendaciones de YouTube, es que lo estás haciendo muy bien.

Lo importante para YouTube es el tiempo de visualización, aquí buscamos optimizar esto.

A esto le afecta:

  • El CTR: a partir de un 4% vamos bien, debajo de eso hay que mejorar.
  • El tiempo de visualización de tu vídeo.

Vamos a centrarnos siempre en mejorar estas dos variables. Cada una de ellas dependen de otras, pero si las mejoramos nuestro canal explotará.

3. Duración media de visualización: la métrica clave de YouTube Analytics

Duración media de visualización en las métricas de YouTube

Visto en Twitter → @theJayAlto

Esta métrica la comentábamos en el apartado de engagement y seguramente te preguntaste qué AVD se considera un buen porcentaje. Lo tienes en la gráfica de arriba.

En la introducción, los 15-30 primeros segundos tenemos que conseguir que la retención sea plana. Básicamente buscamos que la audiencia no se vaya.

Para controlar esta métrica nos fijaremos en tres aspectos: el gráfico de retención, la retención relativa de la audiencia y la velocidad de visualización.

» Gráfico de retención

Gráfico de retención en la analítica de YouTube

Vídeo > Estadísticas > Vista General > Momentos clave de retención de la audiencia

Esta es una de las gráficas más importantes de cada vídeo de tu canal.

Como puedes observar, conforme avanza el vídeo hay una caída del número de usuarios que están viendo el vídeo.

Esta gráfica aparece a los 2 días de publicar el vídeo (siempre que haya tenido visualizaciones suficientes).

Analizando esta gráfica, podrás saber qué hace que tu audiencia decida irse y corregirlo para el siguiente vídeo.

La regla del 50%

En el gráfico de retención, mira dónde se ha ido ya el 50% de tu audiencia.

Una vez tengas ese punto, mírate todo lo anterior para intentar entender qué ha podido hacer que se vayan.

Has perdido al 50% de tu audiencia así que no es algo que te puedas permitir pasar por alto. Busca patrones y encuentra cómo solucionarlo.

La regla del 30%

Al igual que has hecho con el 50%, ahora debes ir a donde has perdido al 30% de tu audiencia y analizarlo.

Muy probablemente los habrás perdido antes de llegar a los 30 o 60 segundos.

Tu objetivo es empujar esta marca lo máximo posible en tus próximos vídeos.

» Retención relativa de la audiencia

Retención relativa YouTube Analytics

Tu canal > contenido > vídeo > stats > momentos clave > ver más

Es una de las métricas que más te pueden enseñar a hacer vídeos.

La línea de average es la retención media de los demás vídeos en YouTube que tienen la misma duración y temática que tu vídeo, por lo que si estás por encima de esa línea, estás haciéndolo mejor que el resto de vídeos de esa duración.

Esta es una muy buena señal para YouTube.

Si tú sabes cuándo sube tu retención relativa es cuando puedes meter un CTA a lo que quieres hacer.

Si aprendes las partes en las que tu audiencia pierde la atención la puedes recortar.

» Velocidad de visualización

Esto es básicamente cuántas visualizaciones tiene tu vídeo en un determinado espacio de tiempo, verás cómo lo utilizamos en las diferentes tácticas.

Podrás encontrarlo en la parte de analytics general del canal, verás que te pone el ranking de los vídeos más vistos en los últimos 28 días → los que tienen mayor velocidad de visualización actualmente.

Conclusión

YouTube Analytics tiene muchas métricas disponibles, pero lo más importante es saber interpretar las que tienes indicadas en este posts.

Con ellas, esfuerzo y dedicación, podrás llegar tranquilamente a los 100.000 suscriptores.

A partir de ahí la atención al detalle será más importante, pero ese es un “problema” que todos queremos tener.

Imagen de portada por Freepik.

¿Cuál ha sido el vídeo que mejor te ha funcionado hasta ahora? ¿Por qué crees que ha sido?

Te leo en los comentarios. 🙂

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Ezequiel Bello

Ezequiel Bello es un emprendedor, consultor de YouTube y creador de contenido. Durante los dos últimos años ha formado parte como COO de Growth Hacking Course, tiempo durante el cual multiplicaron por más de 5 la facturación inicial. También ha mentorizado startups, especialmente en viralización y branding.

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